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问：当前考研流量将飘向何处面临的主要挑战是什么？ 答：第一，数据质量压倒数据规模。 大模型的路线是「尽可能多地吞入互联网数据」，而小模型路线的代表——比如微软的 Phi-4 系列——走的是精筛路线：用高质量的合成数据加上严格筛选的公开数据集，让模型在更少的数据上学到更精确的能力。这背后的逻辑转变是根本性的：不是「喂得越多越聪明」，而是「吃得精才学得好」。
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问：考研流量将飘向何处对行业格局会产生怎样的影响？ 答：由于OpenClaw很像一个可以远程执行任务的“实习生”，而社交软件又是用户日常沟通的主要载体，诸多用户“养虾”后，均将其接入Discord、Telegram、飞书等社交产品，以便在聊天场景中直接调用其能力。
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