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进一步分析发现,需要说明的是,当前的AI也绝非万能的,其局限性同样清晰:AlphaFold 在点突变细微结构预测上存在偏差,AI可能产生“幻觉”导致预测失误,一旦应用可能引发过敏、自身免疫等致命风险。保罗的c-KIT蛋白AlphaFold渲染置信度为54.55。AlphaFold的置信度量表中,70以下被视为低置信度,50附近接近"不确定"。
从另一个角度来看,丁俊表示:「我相信,在未來五到十年,多數新藥的研發都可能由 AI 指導,甚至完全依賴 AI。」。业内人士推荐移动版官网作为进阶阅读
展望未来,有疫苗嗎的发展趋势值得持续关注。专家建议,各方应加强协作创新,共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。