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从实际案例来看,Henry:我们最开始TPU主要是针对内部CNN这个大模型的一个加速器。最开始第一代芯片只是一款推理芯片。最开始的初衷就是大家发现,我们内部有很多线上推荐系统,但它的推理都是用CPU来做推理。大家都知道CPU的并行效果是非常差的。那时候也没法用GPU,因为那时的GPU还没有加入矩阵计算单元。谷歌说为什么我们不自己开发一款只做矩阵计算的模型。所以这就是最开始的初衷。Jeff Dean,包括后来图灵奖的获得者David Patterson深度参与了第一代模型的架构。
综上所述,风光不再领域的发展前景值得期待。无论是从政策导向还是市场需求来看,都呈现出积极向好的态势。建议相关从业者和关注者持续跟踪最新动态,把握发展机遇。