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AI已经能够优化 mRNA的稳定性和翻译效率，并预测抗原的免疫原性。简单来说，就是采集患者的肿瘤样本和健康人血液样本，对其进行各种序列分析对比，从而找出该患者癌症特有的突变。然后，使用深度学习的预测算法将突变列表转化为癌细胞表面的新抗原，进而设计出该患者独有的mRNA。
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除此之外，业内人士还指出，保罗最初联系新南威尔士大学的Martin Smith教授请求为狗做基因测序时，对方明确拒绝合作，而保罗的破局关键在于，他每次接触科学家前都“做完了作业”。他独立分析了320GB的基因组数据，找到了有意义的突变，用AlphaFold建模，并初步匹配了靶点。
更深入地研究表明，还有多家机构“答非所问”或直接推荐“转人工”，比如太保寿险、泰康人寿等，面对用户的明确需求，系统要么给出无关信息，要么直接放弃智能服务的能力展示，暴露出意图识别能力的严重不足。。超级权重对此有专业解读
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