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第三，从成药角度，AI在已上市药物的新适应症拓展上的应用机会更大，因为可供AI学习、分析的既往数据量足够多，但实践中仍需综合考虑药物专利周期和监管路径等关键因素。另外，由AI主导新分子设计并推动上市，也是必要且明确的行业努力方向。虽然落地效果还有待进一步验证，但我们对AI实际应用价值与发展潜力应该抱有信心。
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最后，但当我们把期待从「预警」推向「管理」，门槛也随之陡然升高，需要更高的准确性、更长期的数据积累，以及更贴近医疗体系的能力，这些都让智能穿戴一度止步于边缘。而真正需要这些能力的人，恰恰是那些无法被频繁、持续监测覆盖的患者。
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